L’Europe peut-elle rattraper son retard dans la course à l’IA ?

Les États-Unis devancent largement l'UE et les autres économies avancées en matière d'investissements liés à l'IA, l'Europe étant également en retard derrière la Chine dans des domaines clés. Les dépenses consacrées aux infrastructures d'IA (centres de données, puces, mises à niveau énergétiques) illustrent parfaitement la domination américaine. Alors que l'Europe a dépensé 9,4 milliards de dollars en investissements dans l'IA en 2024, les entreprises américaines ont dépensé 197 milliards de dollars et devraient investir 340 milliards de dollars cette année seulement. 

Le boom des investissements dans l'IA a un impact mesurable sur le PIB américain, mais pas encore ailleurs. Depuis mi-2022, les investissements américains dans les technologies numériques ont augmenté de 0,5 point de pourcentage pour atteindre 4,2 % du PIB. L'engouement mondial pour l'IA stimule la spéculation dans les entreprises de logiciels et les plateformes d'IA, dont la plupart sont basées aux États-Unis. L'appétit insatiable de l'IA en matière de capacité de calcul et de stockage entraîne une vague correspondante de dépenses d'investissement liées aux infrastructures. La construction de centres de données aux États-Unis a augmenté de plus de 230 % au cours des trois années précédant le début de 2025. 

Mais les investissements dans les infrastructures et les microprocesseurs ne sont qu'un aspect de l'histoire de l'IA. L'autre aspect est l'adoption d'outils et de plateformes d'IA pour stimuler la productivité des entreprises. À cet égard, l'Europe est moins désavantagée. Bien que la situation ne soit pas homogène sur tout le continent, de nombreuses régions européennes sont à la pointe de l'adoption de l'IA et pourraient en tirer des avantages significatifs en termes de productivité dans les années à venir.  

Le fossé des investissements dans l'IA

Au total, l'Amérique du Nord a représenté 20 % de toute la croissance liée à l'IA au cours du premier semestre 2025, un chiffre qui reflète les investissements dans l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA. Cela inclut le silicium brut, les gaz spéciaux et les machines qui produisent les semi-conducteurs, ainsi que les ordinateurs et les serveurs qui alimentent les plateformes d'IA et les applications elles-mêmes.

L'Europe est tout simplement moins présente dans bon nombre de ces domaines, et les investisseurs ont moins d'opportunités d'investissement. L'Europe a développé trois nouveaux modèles d'IA en 2024, contre 40 aux États-Unis. Hormis les start-ups, la plupart des investissements technologiques se concentrent sur quelques entreprises à très forte capitalisation, dont la plupart sont basées aux États-Unis.

En outre, la fragmentation des marchés financiers, les coûts énergétiques élevés et les réglementations plus complexes en matière de construction placent l'Europe dans une position désavantageuse en matière d'investissements dans les infrastructures. Cela reste vrai malgré plusieurs initiatives de la Commission européenne, notamment un programme d'investissement dédié à l'IA de 200 milliards d'euros.

« Contrairement à l'expérience américaine, qui a connu un boom des dépenses d'investissement grâce aux investissements technologiques, nous ne pensons pas que l'IA sera un moteur important de la croissance économique à court terme en Europe », déclare Dana Bodnar, économiste senior chez Atradius. « Nous prévoyons que les tendances actuelles se poursuivront en 2026, consolidant ainsi l'énorme avance des États-Unis en matière d'investissements dans l'IA par rapport aux autres grandes économies. » 

La productivité est un gain à plus long terme.

Mais l'autre facette de l'IA est le gain de productivité, et dans ce domaine, l'Europe est mieux armée. Dans l'ensemble de l'Union européenne, environ 13,5 % des entreprises ont utilisé une forme d'IA dans leurs activités en 2024, pour des tâches allant de l'analyse de textes écrits à l'automatisation des flux de travail. Ce chiffre était de 8 % en 2023.

« Nous ne prévoyons pas d'augmentation importante des investissements dans les infrastructures ou les plateformes dans un avenir proche », déclare Theo Smid, économiste senior chez Atradius. « Ce sera plutôt la volonté d'adopter les nouvelles technologies qui conduira à des gains de productivité. Dans ce domaine, l'Europe est à l'avant-garde des grandes économies. »

Ces gains ne seront pas immédiats. En dehors des véritables pionniers de l'IA, l'idée que l'IA aura un impact significatif sur la productivité au cours de l'année prochaine semble prématurée. Certes, les premiers utilisateurs dans des secteurs tels que la technologie et la banque constatent déjà certains gains en termes de chiffre d'affaires par employé, mais la plupart des entreprises ne font pas partie de ces précurseurs. En réalité, de nombreuses entreprises en sont encore aux débuts de leur transition vers l'IA, et un nombre important d'entre elles ne se sont pas encore lancées. 

« L'IA a déjà changé la façon dont certaines tâches spécifiques sont effectuées, mais il faudra probablement plusieurs années avant que son adoption atteigne un niveau susceptible d'influencer de manière significative les statistiques de productivité à l'échelle de l'économie », explique M. Smid. 

L'Europe est bien préparée pour l'IA

Mais, bien que l'adoption en soit encore à ses débuts, l'Europe est généralement bien préparée pour l'IA. Les pays européens ont généralement des économies fondées sur la connaissance et des systèmes éducatifs de pointe. Des institutions solides soutiennent l'adoption de l'IA et atténuent les turbulences qui l'accompagnent. Les grands secteurs des services et de la fabrication de pointe offrent des cas d'utilisation évidents pour la mise en œuvre de l'IA générative. 

Il est également vrai que l'IA générative arrive à point nommé. Les perspectives de croissance à moyen terme de l'Europe sont compromises par le vieillissement de la population et la diminution de la main-d'œuvre, et la productivité américaine dépasse celle de l'Europe depuis plus d'une décennie. L'IA générative pourrait contribuer à atténuer ces inconvénients, incitant davantage les entreprises à privilégier son adoption.

« La croissance de la productivité sera inférieure à celle des États-Unis et de la Chine, mais Oxford Economics prévoit néanmoins que l'IA stimulera le PIB de la zone euro de 1,4 % au cours des 15 prochaines années, augmentant la croissance de 0,1 à 0,2 point de pourcentage par an », explique M. Smid. « Nous pensons que la zone euro en bénéficiera davantage que la moyenne mondiale, mais moins que les États-Unis. Les gains devraient être modestes et progressifs, mais cela pourrait changer si les entreprises adoptent l'IA à un rythme plus rapide que prévu actuellement. » 

Un défi pour l'Europe est que la vitesse et l'impact de l'adoption de l'IA ne seront pas uniformes dans l'ensemble du bloc. Les grandes entreprises disposent des ressources et de l'expertise interne nécessaires pour adopter les nouvelles technologies plus efficacement que leurs homologues plus petites. Cela favorise l'Europe du Nord par rapport à l'Europe du Sud. En Allemagne, environ 45 % des employés travaillent pour de grandes entreprises et 40 % sont employés par des petites entreprises. En Grèce, les chiffres comparables sont de 17 % et 63 %. 

Des pays comme l'Allemagne et les Pays-Bas comptent également davantage d'entreprises de services à valeur ajoutée et de fabrication qui ont le plus à gagner d'une adoption précoce de l'IA. Parallèlement, d'autres pays d'Europe du Nord, comme l'Estonie, peuvent soutenir la transition vers l'IA grâce à une infrastructure numérique avancée et à un niveau élevé de maîtrise des technologies de l'information. La Finlande est un autre pays qui se classe en tête en termes de préparation à l'IA grâce au soutien important de son gouvernement.

Secteurs sous les projecteurs

L'impact sur les différents secteurs variera également de manière significative. L'écart de productivité entre les États-Unis et l'Europe résulte en grande partie de l'incapacité de l'Europe à saisir pleinement les opportunités offertes par la révolution Internet. Les plus grandes marques dans le domaine de la recherche, des médias sociaux et du commerce numérique se trouvent aux États-Unis et en Chine. En dehors du secteur technologique, les performances du secteur des services ont été globalement comparables.

Dans cette optique, les entreprises de services européennes innovantes qui prennent une longueur d'avance dans l'adoption de l'IA bénéficieront considérablement de cette nouvelle technologie. C'est déjà le cas dans des secteurs tels que les communications, les services financiers et les assurances. 

Plus surprenant peut-être, le secteur manufacturier devrait également connaître un essor considérable grâce à l'IA. Au cours des dernières années, la fabrication de haute technologie a stimulé la croissance du secteur, et l'IA a un rôle majeur à jouer dans ce domaine. Au-delà de la simple automatisation des tâches routinières qui peut profiter aux segments moins technologiques de la fabrication, l'amélioration de la R&D et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement pourrait vraiment profiter aux segments à forte valeur ajoutée du secteur, en particulier ceux qui ont des processus de production complexes, comme les produits pharmaceutiques, l'automobile et l'aérospatiale.

Dans tous les secteurs manufacturiers, l'IA peut aider à la conception des produits et à l'optimisation des calendriers de maintenance prédictive, pour ne citer que deux exemples. Elle peut même permettre de découvrir de nouveaux matériaux. Dans l'industrie chimique, GenAI a déjà conçu de nouvelles protéines.

L'impact sur des secteurs tels que l'agriculture et la construction sera probablement plus modeste, car ces industries sont dominées par des tâches manuelles routinières. Mais même dans ces domaines, l'IA a le potentiel de créer des gains d'efficacité dans tous les domaines, des calendriers d'alimentation des cultures à la logistique. Avec le développement rapide de l'IA générative en particulier, le potentiel d'innovations encore imprévisibles dans tous les secteurs est élevé.

Les gains de productivité

Malgré la préparation de l'Europe à l'IA, rien de tout cela ne constitue une solution miracle aux problèmes de productivité du continent. Une grande incertitude subsiste quant aux taux d'adoption au-delà des pionniers les plus rapides en matière d'IA. Certains secteurs pourraient dépasser les prévisions, tandis que d'autres resteraient à la traîne. Certains pays iront de l'avant, tandis que d'autres feront du surplace. 

Néanmoins, l'augmentation de la productivité à long terme devrait être notable et son impact se répercutera sur l'ensemble des économies. Une productivité plus élevée se traduit par une croissance plus forte des salaires, qui à son tour alimente une augmentation des dépenses de consommation. Une adoption efficace de l'IA pourrait contribuer à créer un cercle vertueux de croissance et de demande en Europe, même si les investissements dans les logiciels et les infrastructures continuent d'être à la traîne. 

Pour plus d'informations sur l'impact du boom des investissements dans l'IA aux États-Unis et les risques potentiels à la baisse, veuillez consulter les perspectives économiques dans la section « Contenu associé » ci-dessous.

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