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L'IA transformera-t-elle nos échanges commerciaux ?

Notre expert mondial du secteur de l'électronique/ICT partage ses idées et ses opinions sur l'impact de l'IA sur l'industrie.
8 Feb 2024

L'impact de l'IA sur les industries de l'électronique et des TIC

Comment l'IA stimule-t-elle une croissance rapide au sein des industries de l'électronique et des TIC ?
Comment améliore-t-elle les processus de fabrication ?
Transformera-t-elle nos échanges commerciaux ?

Notre expert mondial en électronique et TIC partage ses idées sur l'impact de l'IA sur le secteur. L'IA (Intelligence Artificielle) est aujourd'hui l'un des principaux moteurs de croissance dans l'industrie des TIC (Technologies de l'Information et de la Communication), qui connaît l'une des trajectoires les plus rapides au monde.

L'influence de l'IA se manifeste à travers la demande croissante dans divers domaines, mais son impact dépasse ce cadre. De nombreuses entreprises observent une augmentation des ventes grâce à l'intégration de l'IA. Alors que son influence s'étend, il est crucial d'explorer les domaines où l'IA a un effet particulièrement marqué.

Une croissance rapide dans les industries électroniques et TIC

L'IA est au cœur de la conception et de la fabrication de semi-conducteurs spécialisés. À mesure que les capacités génératives de l'IA augmentent, le besoin de puces informatiques plus rapides et efficaces s'accroît. Les puces de traitement haut de gamme vont se perfectionner rapidement, favorisant ainsi des avancées en matière de puissance de traitement.

Développement de puces IA

Pour répondre à ce besoin, des géants comme Google et Nvidia adoptent l'IA pour développer des "superpuces" comme le H100 et le H200, qui optimisent les performances des produits informatiques. De plus, des entreprises telles que Google DeepMind utilisent l'IA pour concevoir des semi-conducteurs spécialisés, réalisant des économies d'efficacité impressionnantes.

Comprendre l'IA et le GenAI

L'IA, ou Intelligence Artificielle, désigne la capacité d'un ordinateur à accomplir des fonctions cognitives humaines. Par exemple, elle est utilisée dans les diagnostics médicaux, remplaçant parfois l'intervention d'un médecin. Quant à GenAI, ou Intelligence Artificielle Générative, elle crée de nouvelles formes de contenu, qu'il s'agisse de texte, d'images ou de vidéos, comme le montrent des applications telles que ChatGPT et DALL-E.

L'importance de l'informatique en périphérie

L'informatique en périphérie, qui consiste à traiter les données à proximité de leur source, se développe pour faire face aux défis de bande passante posés par l'IA. Par exemple, les fabricants utilisent l'IA avec l'IoT pour surveiller en temps réel leurs équipements, minimisant ainsi les problèmes de latence.

Amélioration des appareils électroniques grand public

L'IA se retrouve dans une multitude d'appareils, des smartphones aux assistants virtuels. Elle permet d'améliorer l'expérience utilisateur, comme en témoigne le nouvel appareil photo alimenté par l'IA des téléphones Samsung Galaxy, qui optimise la qualité des images.

Un soutien essentiel pour les entreprises de serveurs et de solutions cloud

La croissance des technologies basées sur le cloud et des applications d'IA entraîne une demande accrue pour des serveurs et des services informatiques en nuage. Selon McKinsey, la consommation d'énergie des centres de données aux États-Unis devrait atteindre 35 gigawatts d'ici 2030.

Risque et défis liés à l'IA

L'IA présente également des risques, comme l'utilisation malveillante ou des accidents organisationnels. L'UE prévoit de réglementer l'IA, et d'autres pays, dont la Chine et les États-Unis, élaborent également des législations spécifiques. De plus, la complexité et le coût de mise en œuvre de l'IA peuvent poser des défis pour les entreprises.

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