L'IA transformera-t-elle nos échanges commerciaux ?

L'IA (Intelligence Artificielle) est l'un des moteurs les plus importants de la croissance dans l'industrie des TIC (Technologies de l'Information et de la Communication). C'est une chose non négligeable car les TIC connaissent actuellement l'une des trajectoires de croissance les plus rapides au monde. L'influence de l'IA sur la croissance de l'industrie peut être observée dans la demande croissante d'IA dans un large éventail d'applications. Cependant, son impact s'étend également bien au-delà de cela, de nombreuses entreprises et secteurs connaissant une augmentation des ventes ou de la demande grâce à leur utilisation de l'IA.

Alors que l'influence de l'IA se fait désormais sentir bien au-delà des laboratoires d'informatique, nous souhaitions examiner de plus près les domaines où l'effet de l'IA pourrait être ressenti de manière plus aiguë. Comment l'IA stimule-t-elle une croissance rapide dans les industries de l'électronique et des TIC ? Comment l'IA améliore-t-elle les processus de fabrication ? Quels risques et défis pourraient être posés par la montée de l'IA et dans quelle mesure est-elle vulnérable à des facteurs tels que la géopolitique et les relations commerciales internationales ?

À quel point l'IA est-elle importante dans le développement de puces informatiques pour des applications spécialisées?

L'industrie des TIC et l'IA sont indissociablement liées. Cela est particulièrement évident dans la conception et la fabrication de semi-conducteurs spécialisés. À mesure que les capacités génératives de l'IA augmentent, le besoin de puces informatiques plus rapides et plus efficaces pour répondre aux besoins croissants de puissance de calcul de l'IA augmente également. Les puces de traitement haut de gamme sont destinées à s'améliorer rapidement, ce qui permettra des avancées dans le domaine de l'informatique et de la puissance de traitement. Par conséquent, les composants électroniques et les cartes, qui comprennent les semi-conducteurs, devraient être l'un des secteurs à la croissance la plus rapide dans les années à venir.

Quelle est la manière la plus rapide et la plus efficace de développer de telles puces IA? Selon des géants de l'informatique tels que Google et Nvidia, la réponse réside dans l'utilisation de l'intelligence artificielle elle-même. Les "superpuces" de Nvidia, le H100 et la mise à niveau plus récente H200, sont recherchées pour leur capacité à accélérer les performances des produits informatiques et à répondre aux exigences de l'IA générative.

De plus en plus d'entreprises informatiques produisent également leurs propres puces IA. Google DeepMind utilise l'IA pour concevoir des semi-conducteurs spécialisés. Ils soulignent en particulier les économies d'efficacité apportées par l'IA, où des milliers de conceptions pourraient être développées par l'IA en une semaine, tandis qu'un ingénieur humain aurait besoin de plusieurs semaines pour travailler sur une seule conception. Amazon, Baidu, Meta, IBM, Huawei, Tesla et d'autres ont également signalé la production de leurs propres puces IA.

Qu'est-ce que l'IA et le GenAI et pourquoi apparaissent-ils actuellement à l'ordre du jour des conseils d'administration ?

Il est logique de commencer par une compréhension solide de ce qu'est l'IA. L'IA, acronyme d'Intelligence Artificielle, fait simplement référence à la capacité d'un ordinateur à effectuer des fonctions cognitives qui ne pouvaient autrefois être accomplies que par des humains. Par exemple, l'IA est de plus en plus utilisée dans les applications de diagnostics où un médecin serait autrefois nécessaire pour interpréter une imagerie médicale. Aujourd'hui, une application d'IA peut être "enseignée" à repérer les signes que recherche un médecin et les identifier à une vitesse que l'homme ne serait pas en mesure d'égaler.

«  Avec le pouvoir transformateur disponible en un clic, les entreprises du monde entier explorent le potentiel de l'IA. » Kyle Kong 

GenAI fait référence à l'Intelligence Artificielle Générative et englobe toute IA capable de générer de nouvelles formes de contenu créatif, y compris du texte, des images, du son, du code ou des vidéos. ChatGPT et Bard (texte) ainsi que DALL-E (images) sont tous des exemples de GenAI. De la même manière que l'IA peut être utilisée dans les établissements de santé pour lire des scans, elle peut également être utilisée dans des applications commerciales. Cela va de suivre et concevoir des itinéraires de chaîne d'approvisionnement plus efficaces, à analyser de grandes quantités de données et même prédire les tendances commerciales. Avec un tel pouvoir de transformation disponible en un clic, il n'est pas étonnant que les entreprises du monde entier explorent le potentiel que l'IA pourrait apporter à leurs opérations.

Qu'est-ce que l'informatique en périphérie (Edge Computing) et à quel point sera-t-elle importante pour l'IA et les entreprises à l'avenir ?

L'informatique en périphérie décrit le stockage des données et le traitement informatique sur le site où elles sont produites, ou à proximité, par opposition à leur envoi dans un centre de données pour le traitement. Elle a été développée comme un moyen de contrer les problèmes de bande passante qui peuvent affecter les applications en temps réel lorsque la vitesse est un enjeu. À mesure que l'utilisation de l'IA augmente, la production de quantités massives de données augmente également, ce qui présente le risque de perturbation du réseau lorsque les débits commencent à lutter avec le volume.

Par exemple, un fabricant peut vouloir utiliser l'IA avec l'IoT (Internet des Objets) pour surveiller en temps réel les performances de ses équipements, détecter les problèmes et prédire la nécessité de maintenance afin de réduire le temps d'arrêt et augmenter la productivité. Le fabricant peut choisir d'opérer avec un système en périphérie pour minimiser les problèmes de latence ou les limitations réseau.

À mesure que l'utilisation de l'IA augmente à l'avenir, le déploiement de solutions d'informatique en périphérie est également susceptible de croître et d'offrir un soutien supplémentaire à la prise de décisions en temps opportun.

Comment l'IA améliore-t-elle la fonctionnalité (et potentiellement les fonctionnalités de vente) des appareils électroniques grand public actuels ?

L'IA peut être trouvée dans une large gamme d'appareils électroniques grand public et d'applications, des téléviseurs intelligents et smartphones aux cartes GPS, aux assistants virtuels et même aux traducteurs de langues en temps réel. L'IA est souvent utilisée comme un différenciateur sur un marché déjà encombré et extrêmement concurrentiel.

Les derniers téléphones Samsung Galaxy disposent d'un appareil photo alimenté par l'IA qui réduit le temps de prise de vue afin d'améliorer la qualité de l'image. Les robots de nettoyage des sols et les tondeuses automatisées utilisent déjà l'IA pour faciliter l'identification des obstacles et planifier les trajets. Les assistants virtuels tels que Amazon Alexa, Google Home et Siri d'Apple utilisent GenAI et le traitement du langage naturel pour s'intégrer aux conversations humaines et répondre aux indications verbales.

Dans l'ensemble, l'IA est utilisée pour améliorer l'expérience des consommateurs, avec les dernières technologies allant des produits tels que les lunettes intelligentes qui "voient" pour les aveugles aux voitures autonomes.

Pourquoi l'IA est-elle importante pour les entreprises qui vendent des serveurs, des espaces serveurs et des solutions cloud ?

La demande croissante pour des produits de consommation, les habitudes de travail changeantes, la croissance des technologies basées sur le cloud et d'autres applications d'IA ont entraîné une explosion de la demande pour ces entreprises.

Services informatiques en nuage, centres de données et serveurs plus puissants. Cela a été encore alimenté par des entreprises recherchant des serveurs spécialisés, du matériel informatique à haute performance et des services de nuage privé pour garantir la sécurité et la continuité des activités en cas de perturbation potentielle du réseau. Selon McKinsey, la consommation d'énergie des centres de données aux États-Unis devrait atteindre 35 gigawatts (GW) d'ici 2030, contre 17 GW en 2022.

Comment l'IA soutient-elle les entreprises qui fabriquent des produits électroniques ?

L'IA est de plus en plus utilisée pour améliorer les processus de fabrication. Les systèmes de gestion du cycle de vie des produits sont intégrés à l'IA afin d'optimiser la conception du produit et offrir des performances opérationnelles accrues. Les algorithmes d'IA peuvent rapidement analyser de vastes quantités de données et identifier des domaines d'amélioration de la conception et d'autres problèmes de productivité, tels que l'identification des lacunes en matière de compétences ou la prédiction des besoins en maintenance.

Les capteurs connectés à l'IA dans une usine de fabrication peuvent être utilisés dans le cadre d'un système IoT. Cela permet de collecter des données en temps réel sur tout, de l'identification et du suivi des matériaux aux conditions environnementales telles que la température ou l'humidité, ainsi qu'à la planification de la production. Le système d'IA peut ensuite utiliser ces données pour prédire des problèmes ou identifier des domaines nécessitant des améliorations.

Quel est le rôle de l'IA dans les relations internationales, le commerce international et la géopolitique ?

Les semi-conducteurs avancés sont essentiels au développement et au fonctionnement de l'IA et sont devenus de plus en plus centraux dans les discussions sur le commerce et les relations internationales. Le président américain, Joe Biden, a explicitement déclaré que les contrôles à l'exportation américains empêchant la vente de puces de semi-conducteurs avancées à la Chine visaient à limiter la capacité de la Chine à développer des systèmes militaires avancés utilisant l'IA. La Chine réfute cela et affirme que les États-Unis politisent le commerce et déstabilisent les chaînes d'approvisionnement mondiales.

Bien que cela puisse être considéré comme un autre exemple de tensions commerciales entre les États-Unis et la Chine, cela pourrait représenter un risque pour le secteur. Le Japon et les Pays-Bas ont également actuellement des contrôles à l'exportation en place qui limitent l'approvisionnement en puces disponibles sur le marché chinois. Comme les puces de semi-conducteurs sont un composant essentiel dans les ordinateurs et les équipements électroniques, des distorsions prolongées ou supplémentaires des flux commerciaux pourraient entraver la croissance du secteur de l'information. Les dernières données de l'Administration générale des douanes de Chine montrent que les importations d'équipements de semi-conducteurs en Chine ont atteint des niveaux record alors qu'elle constituait des stocks d'équipements avant la mise en œuvre des interdictions d'exportation.

« Les solutions de Edge Computing sont susceptibles de croître, parallèlement à l'utilisation accrue de l'IA. » Kyle Kong 

« Les algorithmes d'IA peuvent rapidement analyser de vastes quantités de données et relever des domaines nécessitant des améliorations de conception. » Kyle Kong

Quels sont les risques et les défis potentiels posés par la croissance de l'IA?

L'organisation à but non lucratif basée aux États-Unis, le Center for AI Safety (CAIS), regroupe les risques potentiels de l'IA en quatre catégories : utilisation malveillante, perte de contrôle due à la course au développement ou à l'adoption de l'IA, risques organisationnels tels que des accidents catastrophiques causés par l'IA d'une organisation, IA errante qui s'est éloignée de ses objectifs initiaux.

Les premières lois conçues pour réglementer l'IA seront probablement mises en œuvre par l'UE. Un accord provisoire a été conclu par des responsables, comprenant des propositions visant à interdire des applications spécifiques, et le Parlement européen votera sur l'Acte sur l'intelligence artificielle en 2024. De plus, la Chine, les États-Unis et le Royaume-Uni développent tous leur propre législation sur l'IA. En 2023, près de 30 pays ont signé l'Accord de Bletchley afin d'établir une compréhension partagée des opportunités et des risques posés par l'intelligence artificielle.

Le projet de loi proposé est accueilli avec prudence par l'industrie. Les entreprises non membres de l'UE devront envisager s'il vaut la peine d'opérer dans l'UE, avec le risque étant que s'ils considèrent la conformité comme trop complexe ou coûteuse, ils choisissent d'ignorer le marché de l'UE. D'autres commentateurs, y compris l'association commerciale Digital Europe, ont exprimé des inquiétudes quant au coût de la conformité, les fonds étant dépensés pour des avocats plutôt que pour des ingénieurs en IA.

En dehors des risques potentiels en termes de sécurité et de conformité, la montée en puissance de l'IA pourrait présenter des risques supplémentaires pour les entreprises, en particulier du point de vue des coûts. Les systèmes d'IA sont complexes et nécessitent des compétences et des ressources pour être développés, maintenus et exploités. Il peut être coûteux d'utiliser l'IA pour améliorer les processus de fabrication. De plus, les entreprises qui dépendent de l'IA pourraient être exposées à des risques de biais algorithmique. Si les données d'entraînement pour l'apprentissage automatique sont biaisées, cela peut entraîner des résultats biaisés, avec des domaines tels que le contrôle qualité risquant de passer à côté de défauts ou de contaminants.