Opportunités de l'IA dans l'industrie pharmaceutique

L'Intelligence Artificielle (IA), le Big Data et l'apprentissage automatique sont déjà couramment utilisés par les entreprises, notamment pour améliorer la productivité des tâches automatisées dans la fabrication et pour extraire des modèles parmi de grands volumes de données.

Bien qu'initialement lente à prendre de l'ampleur, la recherche indique que l'IA dans le secteur mondial des soins de santé s'accélère. Les investissements en IA dans ce secteur s'élevaient à environ 15 milliards d'USD en 2022 et devraient atteindre plus de 187 milliards d'USD d'ici à 2030.

Mais ces prévisions de croissance sont-elles cohérentes d'un marché ou d'une région à l'autre ?

Nous avons demandé à nos experts pharmaceutiques d'Asie-Pacifique, d'Europe et des Amériques de nous faire part de leur point de vue sur l'utilisation et les opportunités présentées par l'IA et le Big Data dans leurs régions.

Judy Ji, notre experte du secteur pour l'Asie-Pacifique, a notamment souligné la croissance des nouvelles opportunités offertes par l'IA dans sa région. Elle souligne que les investisseurs externes et les nouveaux acteurs peuvent s'appuyer sur l'IA pour pénétrer un marché sur lequel ils n'ont traditionnellement pas travaillé auparavant.

Toutefois, la croissance de l'IA présente également des risques pour l'industrie. Par exemple, notre expert sectoriel pour l'Europe, Rubén del Río Hernández, se demande si les petites entreprises pharmaceutiques sont en mesure de rivaliser avec les grandes entreprises technologiques.

Côté Amériques, Patrick Scardina, est d'accord avec cette question existentielle. Il prévient que les entreprises pharmaceutiques ne peuvent pas se permettre de rester à la traîne et suggère que nombre d'entre elles chercheront à investir ou à s'associer à des entreprises technologiques pour survivre.

Outre la concurrence et la collaboration, les experts sectoriels ont également exploré des questions telles que les obstacles réglementaires concernant l'IA dans l'industrie et les autres risques et opportunités présentés par l'utilisation accrue de l'IA dans l'industrie pharmaceutique.